Animais da Amazônia: Estudo publicado na Current Biology revela que aves, primatas e outros animais compartilham sinais de ameaça entre espécies na floresta amazônica.
A floresta amazônica abriga mais do que uma biodiversidade impressionante. Segundo pesquisadores, ela também sustenta uma sofisticada rede de comunicação entre espécies diferentes. O estudo publicado na Current Biology mostra que aves, macacos e outros animais compartilham alertas de perigo em um sistema semelhante a uma “internet da floresta”.
Além disso, os cientistas identificaram fluxos de informação que atravessam nichos ecológicos e fronteiras taxonômicas. Assim, o medo percebido por uma espécie rapidamente se transforma em sinal de alerta para diversas outras.
Pesquisadores já observavam, há décadas, comportamentos sincronizados entre animais nas florestas tropicais. No entanto, agora a equipe conseguiu mapear essa dinâmica de forma mais precisa, especialmente entre espécies que vivem no dossel amazônico.
De acordo com o estudo, algumas espécies exercem papel central nessa rede cooperativa. Esses animais detectam predadores com maior eficiência e emitem chamados de alarme de forma consistente. Como resultado, outras espécies passam a utilizar essas informações para avaliar riscos no ambiente.
Os pesquisadores também descobriram que encontros com predadores alteram temporariamente toda a paisagem sonora da floresta. Dessa forma, sinais relacionados ao perigo alcançam muitos ouvintes em poucos instantes.
Para acelerar as observações, os cientistas criaram um laboratório experimental em uma região remota da Amazônia peruana. Com apoio de um falcoeiro e aves de rapina treinadas, a equipe provocou situações controladas de ameaça para analisar a reação coletiva da fauna.
Segundo os pesquisadores, o objetivo não consistia em assustar os animais, mas compreender como a informação sobre predadores se espalha pela floresta. A estratégia permitiu obter, em pouco tempo, resultados que provavelmente levariam anos em condições naturais.
Fonte: Nature Space
